Suchmaschinen finden Wörter. INTAKE findet Zusammenhänge.
Das Wissen eines Unternehmens steckt in Dokumenten, Tickets, Handbüchern, Meetings und Tabellen – verteilt über Systeme, Formate und Abteilungen. Klassische Suche scheitert an Synonymen, Kontext und unstrukturierten Inhalten. INTAKE durchsucht eure Quellen nicht nach Stichworten, sondern nach Bedeutung, verbindet Informationen über Systemgrenzen hinweg und liefert belastbare Antworten statt endloser Trefferlisten. Deployed in eurer eigenen AWS-Umgebung, DSGVO-konform.
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Für Unternehmen, deren Wissen vorhanden ist. Nur nicht auffindbar.
Die Antwort auf fast jede Frage ist irgendwo dokumentiert – in einem Ticket, einem Protokoll, einer Tabelle oder einem Schulungsvideo. Das Problem ist nicht das fehlende Wissen, sondern der fehlende Zugriff darauf. INTAKE verbindet eure verteilten Quellen zu einer durchsuchbaren Wissensbasis, die euer Team im Arbeitsalltag tatsächlich nutzen kann.
Technische Dokumentation und Support-Tickets
Eure Service-Teams suchen in tausenden gelösten Tickets und Handbüchern nach ähnlichen Fällen, finden aber nichts, weil das Problem anders formuliert wurde. INTAKE versteht den Zusammenhang und liefert passende Lösungen aus der Vergangenheit – auch wenn Synonyme, Abkürzungen oder andere Formulierungen verwendet wurden.
Meetings, Schulungen, Interviews
Meeting-Mitschnitte, Schulungsvideos und Interviews enthalten wertvolle Entscheidungen und Erklärungen, die niemand wiederfindet. INTAKE transkribiert, indexiert und macht gesprochene Inhalte durchsuchbar, als wären es Dokumente – inklusive Sprung zur passenden Stelle in der Aufnahme.
Tabellen und Finanzdaten
Kennzahlen liegen in unzähligen Spreadsheets mit inkonsistenten Strukturen. INTAKE liest Tabellen kontextsensitiv aus und beantwortet Fragen über mehrere Dateien hinweg, ohne dass jemand manuell konsolidieren muss – so werden Finanzdaten endlich gemeinsam abfragbar.
Hybrid Retrieval: Vektorsuche trifft Graphsuche.
Gute Antworten brauchen mehr als Ähnlichkeit. INTAKE kombiniert zwei Retrieval-Schichten und gleicht ihre Ergebnisse ab, bevor eine Antwort generiert wird – so entstehen belastbare Resultate statt plausibel klingender Halluzinationen.
Vektorsuche
Inhalte werden als Embeddings abgelegt und nach Bedeutung durchsucht. So findet INTAKE thematisch passende Passagen, auch wenn die Formulierung der Anfrage völlig anders ist als im Originaldokument.
Graphsuche
Ein Wissensgraph verbindet Entitäten, Dokumente und Beziehungen miteinander. So lassen sich Zusammenhänge über mehrere Quellen hinweg auflösen und Antworten mit nachvollziehbarem Kontext belegen.
Das Ergebnis: Antworten, die sowohl semantisch relevant als auch faktisch verknüpft sind – mit Quellenangaben, die euer Team nachprüfen kann.
SharePoint 
Confluence 
Jira 
PDFs 
Audio/Video 
Tabellen und Finanzdaten Hosting
INTAKE wird vollständig in eurer eigenen AWS-Umgebung deployed. Eure Daten verlassen eure Cloud nicht, der Betrieb erfolgt DSGVO-konform und mit nachvollziehbarer Datenhoheit – inklusive Rollen- und Zugriffsmodell.
Pilot in 2 bis 3 Wochen. Mit euren echten Dokumenten.
Wir starten klein, konkret und messbar: Ihr bringt einen realen Use Case und echte Quellen mit, wir setzen einen lauffähigen Piloten in eurer AWS-Umgebung auf. So seht ihr den Mehrwert an euren eigenen Inhalten, bevor ihr breit ausrollt.
Use Cases / ROI / Zielbild
Wir priorisieren gemeinsam die relevantesten Use Cases, schätzen den ROI ab und definieren ein klares Zielbild für den Piloten.
Pilot-Projekt
In 2 bis 3 Wochen entsteht ein lauffähiger Pilot mit euren echten Dokumenten – inklusive erster belastbarer Antworten und Quellenbelege.
Integration und Roll-Out
Wir binden weitere Datenquellen an, integrieren INTAKE in eure Systeme und rollen die Lösung schrittweise im Unternehmen aus.
Betrieb und Weiterentwicklung
Im laufenden Betrieb überwachen wir Qualität und Performance, ergänzen Quellen und entwickeln INTAKE entlang eurer Anforderungen weiter.